Die Challange war "Herausfinden, ob die vorhandenen Daten nützlich sind". Die Daten stammen aus dem EU Projekt DREAM. Der Anfang gestaltete sich schwierig, denn wir mussten zuerst herausfinden, wie man Autismus erkennt und welche Skala verwendet wird.
In einer unserer Gruppensession haben wir endeckt, dass wir mittels Machine Learing Patterns (Muster) erkennen lassen können. In Zusammenarbeit mit den Experten haben wir dabei ein Decision Tree erstellt, welcher die Fortschritte der Personen misst und auswertet.
Das Projekt haben wir anschliessend präsentiert und waren zum ersten Mal auf einer grösseren Bühne mit mehr als 100 Zuschauern. Nahuel hat den Decesion Tree vorgestellt.
Remo hat auf die fehlende Transparenz und Vertrauen in Biomarkers erklärt und stand ebenfalls auf auf einer grösseren Bühne mit mehr als 100 Zuschauern.
Wir möchten unserem Team und Experten Danke sagen, denn wir sind sehr glücklich, das wir gewonnen haben und hoffen dass unsere Erkenntisse für eine bessere Therapy genutzt werden können.
Erwähnung der Sieger und Zusammenfassung MAKEAthlon
Youtube Übertragung ab Minute 37: Dream Presentation